Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. На молочном рынке маячит банкротство двух компаний. Что об этом известно
  2. С начала года потерял больше 14%: как долго будет дешеветь доллар. Прогноз по валютам
  3. Обычный «отпускной» рейс превратился в борьбу за жизнь на высоте 5 километров. 22 минуты, которые потрясли авиамир
  4. Путин хочет представить себя Трампу незаменимым посредником для урегулирования ситуации на Ближнем Востоке — вот для чего он это делает
  5. На рынке труда продолжает усугубляться обстановка — растет дефицит кадров. Но есть еще один не самый позитивный момент
  6. Власти придумали очередное ограничение для населения
  7. Лукашенко снова пообещал «поснимать головы» чиновникам. Угадайте за что в этот раз
  8. Чиновники взялись за еще одну категорию работников
  9. Один из санаториев «взорвал» TikTok введенной платой за вход для некоторых людей. В здравнице ответили
  10. Из России пришла новость, которая угрожает нашему валютному рынку. Что об этом думают в Нацбанке и не будут ли принимать что-то похожее?


/

На прошлой неделе американская технологическая компания OpenAI представила новейшие большие языковые модели искусственного интеллекта, получившие названия o3 и o4-mini. Однако, как показали тесты, обе модели, по-видимому, сделали значительный шаг назад: они склонны придумывать — или галлюцинировать — сильнее, чем их более ранние версии, пишет Naked Science.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

По данным издания TechCrunch, новые модели OpenAI противоречат исторической тенденции, согласно которой каждая новая модель давала все меньше галлюцинаций, чем предыдущая, что позволяет предположить, что OpenAI теперь движется в неверном направлении.

Согласно результатам внутреннего тестирования OpenAI, o3 и o4-mini склонны к галлюцинациям чаще, чем старые модели, включая o1, o1-mini и даже o3-mini. Модель o3 выдала 33% ошибок на тесте точности компании. Это примерно вдвое больше, чем у предыдущих моделей OpenAI. Тогда как o4-mini показала еще более худший результат — 48%.

Хуже того, специалисты компании, похоже, не до конца понимают причины проблем. Согласно их техническому отчету, «необходимы дополнительные исследования, чтобы понять причину» этих ошибок.